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Schnelles, kostengünstiges Machine Learning

14. April 2021 – Komponenten
Schnelles, kostengünstiges Machine Learning

Machine Learning kann einfach und kostengünstig sein. Euresys bietet mit den AI-Bibliotheksmodulen EasyLocate, EasySegment und EasyClassify eine einfache Möglichkeit, Artificial Intelligence in die eigene Anwendung zu integrieren. Das Training und das Erstellen der Datenmodelle erfolgt mit Deep Learning Studio interaktiv.

Bereits ab 50 Bildern findet in diesem Beispiel eine Stabilisierung der Erkennungsrate statt (© SVS-Vistek GmbH)

Anwenderfreundliches Interface

Machine Learning hat oftmals den Ruf einer schwer anwendbaren Technologie, die nur von Experten beherrscht wird. Euresys hat mit Deep Learning Studio eine Software entwickelt, die es auch Nicht-Experten in diesem Bereich ermöglicht, Machine Learning in eigene Anwendungen zu integrieren. Mit einem Set aus ca. 100 - 200 Bildern werden Objekte zuverlässig identifiziert. Die Identifikationsleistung des Modells kann bereits vorab visuell überprüft werden, um zu testen, ob Fehlerrate und Erkennungsrate stabile, akzeptable Werte erreichen.

Löst Standardaufgaben

Deep Learning ist ein Ansatz, auf der Basis von Mustervergleichen statistische Aussagen über Objekte zu treffen. Der Lernprozess ist rechenaufwendig, der Einsatz in der Produktion aber oftmals erheblich schneller als traditionelle Verfahren. Die Module unterstützen insbesondere drei Standardaufgaben:

  • Klassifizieren von Objekten
  • Lokalisieren von Objekten
  • Segmentieren und Zählen von Objekten


Der Einsatz der Machine Learning-Bibliotheken von Euresys bietet Anwendern eine Reihe von Vorteilen:

  • Die Implementierungsphase der Software ist kürzer als bei einem traditionellen Ansatz
  • Überlappende Objekte in der Produktion werden sicher erkannt
  • Durch GPU-Unterstützung ist diese Technologie sehr schnell
  • Die bestehende Software lässt sich durch einfache Modifikation des Modells in Deep Learning Studio leicht auf neue Bedürfnisse anpassen
  • Die Qualität des gelernten Datenmodells kann in Deep Learning Studio einfach und visuell verifiziert werden
  • Die Module sind kostengünstig und können exakt gemäß der Aufgabe lizenziert werden
Klassifikation von Objekten mit Hilfe von Bounding Boxen (© SVS-Vistek GmbH)

Supervised und unsupervised

Bei Deep Learning wird zwischen dem unsupervised Modus auf der Basis ausschließlich von Gut-Produkten, bei dem kein aktives Labeling erfolgt, und dem supervised Modus unterschieden. Bei letzterem klassifiziert der Anwender die Objekte im Lernmodus selbst. Die Machine Learning-Bibliotheken von Euresys unterstützen beide Modi. Das Training und Klassifizieren im supervised Modus erfolgt visuell mit Bounding-Boxen.

(© svs-vistek)

Kostenlose Evaluation

SVS-Vistek bietet Deep Learning Studio als Evaluierungsversion kostenlos an. Kostengünstige Bundles aus den Machine Learning-Bibliotheken von Euresys sowie für eine Vielzahl an Anwendungen geeignete Kameras und Objektive sind bei uns ebenfalls erhältlich.

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